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 学习工作经历：
1994年在— 浙江大学获理学博士学位，
1994年至1996年— 在浙江大学电工科学博士后流动站从事博士后研究工作。
1997年至1998年— 在香港中文大学从事访问研究，
1998年至1999年— 在香港理工大学电子与资讯工程第任客座研究员。
现任宁波市科技园区管委会副主任、宁波市科技创业中心主任、浙江大学计算机图象图形研究所副所长、浙江省博士后联谊会理事长，中国工程图学会分形几何图形学专业委员会委员、全国信息科学专业发展与教学指导委员会副主任、中国教学会会员、中国工业与应用数学学会（CSIAM）会员。
主要工作业绩：
从1992年起，陆续主持（参加）多项国家、省、部级研究课题，其中主持完成3项，作为执行负责人完成3项，目前在研课题3项。1996年至1998年主持完成的浙江省科技计划项目“非线性图象压缩卡技术的研究与开发”于1998年3月通过了浙江省科技局组织、浙江省电子工业局主持的技术鉴定，结论是“该系统的综合指标和算法方面达到国际先进水平”。在IEEE Trans.On NN，《计算机学报》、《电子学报》、《工程图学学报》、《高校应用数学学报》、《浙江大学学报》等国内外学术刊物和学术会议上共发表研究文40余篇，其中被SCI、EI、ISTP、《美国数学评论》等检索的10余篇；与他人合作出版学术专著一部；主编学术论文集四卷五册（其中两卷三册为浙江大学学报增刊）。获奖情况：1994年度浙江大学优秀毕业研究生，1996年起享受浙江大学特殊津贴，1998年度浙江大学优秀青年教师，1999年度浙江省自然科学优秀论文2等奖。
资助项目名称：信息科学中的非线性图像技术研究及应用
主要研究内容：
本项目主要研究信息科学和信息技术发展中的瓶颈问题：图象处理和数据压缩。
运用非线性科学和数学中的最新进展，结合图像处理的经典方法，通过对图象表示的非线性分析，有效地提取图像的各种内在信息（如基于能量的纹理分类、记录边缘复杂程度的广义分形谱、图像块之间的远程相关性，德才等等），从而在多分辨图像分析的框架下融合现有的几种非线性图像编码策略，形成一种新的低码率的图像压缩编码方案。我们经过五年多的研究，综合了许多新的文献中提出的方法，比较了许多已有的结果，并作了一系列实验。从已经获得的结果来看，有较大把握研究设计出一种新的低码率编码方案。
我们希望能把小波分析与分形以及其它非线性信号分析工且结合起来进行研究，既能通过小波分析提取和分析图象信号的若干内在性质，又能适当地运用分表工具从结构上处理图像的各种相关性。既然分形块编码方法与小波变换有天然的联系，那么这种联系就可以进一步导致两者之间的更为深刻的相互作用。当然，要揭开这种深层次的联系，必须从数学原理进行比较艰苦而细致的分析。
图象编码的各种方法从数学本质上来说，就是寻找一种能够尽可能减少失真的图像数据的稀疏表示式（sparse representation)。在这里既有模型方面的问题，也有具体处理方法上的问题；既有算法复杂性的问题，也有基于误差估计的算法评价问题。由于图象信号中一般都有一些突变结构的存在，所以很难用平稳随机过程（如高斯过程）来进行刻画。正因为如此，各式各样的非线性数学工具和方法成了图像处理的有力工具。分形编码方法不仅利用了图像本身像素间的相关性来进行编码，而且还可利用图像的不同频带间的信息相关性设计编码算法。如果对图像的景物和纹理之间的关系处理得好的话，可以较大幅度地提高编码效率。另外，从本质上来说，分一的“块编码”方法可以纳入小波图像处理的框架中去。由此，我们可以把小波变换、分形迭代、矢量量化和树结构数据分析融合到一个较大的体系中进行考虑，从而设计出一种新的低码率编码方案。
宁波市的经济发展十分迅速，预计近年来将会在传统产业的升级换代、城市信息进程、信息服务业的快速发展、软件产业的整体崛起等方面有极大的改观，而这一切无不与图象信息的处理、压缩、传输、显示等技术密切相关，本研究项目在一定程度上将有助于以上技术的发展和应用，属于宁波市急需的应用技术性研究项目。
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